코딩애플 정규화 영상 3번, 학교 강의 1번, 복습 1번 했지만 아직 애매한 정규화...데이터 정규화 우선 데이터 정규화에 대해 설명하기 전에 관계형 DB를 사용하는 이유부터 생각해보자. 첫 번째는 데이터 저장을 위해서이고 두 번째는 데이터의 중복을 줄이기 위해서이다. 개요 그러면 관계형 스키마를 위한 가이드라인부터 한번 알아보자. 이것만 지키면 최고의 스키마?? 1. Making sure the semantics of the attributes 즉, 엔티티를 섞지 말라는 말이다. 오직 foreign key로만 다른 엔티티를 가리켜야 한다. 2. Reduce the redundant information in tuples redundancy(중복)이 생기면 update 이상이 생길 수 있다. 이때 upd..

Indexing이 뭔가요? 위 사진과 같이 다른 테이블, 엔트리로 빠르게 안내해주는 보조 접근 방식이라 생각하면 된다. 이로 인해 원하는 데이터에 빠르고 효율적이게 접근이 가능하다. 이러한 Index는 Single-Level과 Multi-Level Indexes로 나눌 수 있다.Single-Level Indexes Single-Level Indexes의 Index Table에는 Index value와 해당 Disk block을 가리키는 Pointer가 있다. 이때 Index value들은 정렬되어 있고, 당연하지만 원래 데이터 파일보다 작다는 특징이 있다. Single-Level Indexes는 Primary Indexes, Clustering Indexes, Secondary Indexes로 나눠진다...

1. Self - describingdb 시스템은 db 구, 엔티티 타입, constraint에 대해 완전한 definition을 포함하고 있다. 즉 자기 자신에 대한 묘사가 포함되어 있다.2. Insulation between programs and data프로그램과 데이터는 독립적으로 동작한다. 예를 들어 데이터 구조나 저장 방식이 바뀌어도 응용 프로그램은 수정되지 않는다.3. Data abstractionstorage에 대한 detail들은 숨기고 유저에게는 db의 conceptual view만 보여줄 수 있다.4. Support of multiple view of the data각 유저는 DB를 원하는 만큼만 볼 수 있다.5. Sharing of data and multiuser transacti..

1. Queries데이터와 데이터 스키마를 분명히 분리해주는 강력하고 정교한 query language가 필요2. Integrity일관되고 유효한 데이터만을 저장하기 위해 제약 사항(constraint)을 강제(enforce)하는 것이 필요3. Update데이터를 일관되게 조작하기 위한 방법이 필요4. Multiple users다중 reader, writer를 지원해야 함5. Crashes시스템 충돌이나 오류 발생 시 commit과 rollback 같은 기능을 통해 데이터 일관성을 유지할 수 있어야 함6. Data physically separate데이터의 물리적 분리를 통해 각 유저나 데이터 항목이 고유하게 존재하고, 참조 무결성(referential integrity)을 유지할 수 있어야 함7. Se..

Data Model데이터 모델은 데이터 추상화를 위해 structure, operation, constraints를 제공한다.structure (구조)데이터베이스의 구조operation (동작)데이터베이스의 구조를 조작하는 동작constraints (제약)데이터베이스가 따라야만 하는 제약데이터가 유효한지에 대해 확인 Categories of Data ModelsConceptual data modelshigh-level(사람이 이해하기 쉽고)이고, semantic, 즉 데이터 모델이 데이터의 의미(entity, attribute, relationship)를 제공한다는 뜻이다.주로 데이터의 의미와 논리적인 구조에 초점을 맞추고 사용자가 데이터를 이해하고 상호작용할 수 있도록 돕는 구조를 제공한다.Physic..